MSA測量係統分析評定(ppt 66頁)

MSA測量係統分析評定目錄：
1、量測係統所應具有之統計特性
2、量測係統的評定
3、各項定義
4、分析時機
5、重複性與再現性（R&R）之分析

MSA測量係統分析評定內容提要：
量測係統必須處於統計控製中，這意味著量測係統中的變差隻能是由於普通原因而不是由於特殊原因造成的。這可稱為統計穩定性 。
量測係統的變差必須比製造過程的變差小 。
變差應小於公差帶 。
量具: 任何用來獲得量測結果的裝置，包括用來量測合格/不合格的裝置 。 量測係統：用來獲得表示產品或過程特性的數值的係統，稱之為量測係統。量測係統是與量測結果有關的儀器、設備、軟件、程序、操作人員、環境的集合。量具重複性(Repeatability)：指同一個評價人，采用同一種量測儀器，多次量測同一零件的同一特性時獲得的量測值（數據）的變差。
量具再現性(Repeatability)：指由不同的評價人，采用相同的量測儀器，量測同一零件的同一特性時量測平均值的變差。
穩定性(Stability)：指量測係統在某持續時間內量測同一基準或零件的單一特性時獲得的量測值總變差。
偏倚(Bias):指同一操作人員使用相同量具，量測同一零件之相同特性多次數所得平均值與采用更精密儀器量測同一零件之相同特性所得之平均值之差，即量測結果的觀測平均值與基準值的差值，也就是我們通常所稱的“準確度”
線性(Linearity)：指量測係統在預期的工作範圍內偏倚的變化。零件變差(Part Variation)：指過程中個別零件量測平均值的變差。
一般地，計數型量具研究包括獲得多個被選零件的基準值。這些零件經過多次(m)評價，連同接受總次數，逐個零件地記錄，從這些結果就能估計重複性和偏倚 。

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