Fab-SPC項目之SPC理論培訓(doc 26頁)

Fab-SPC項目之SPC理論培訓目錄：
1 SPC應用基礎
2 SPC概述
3控製圖及其應用
3.1什麼是控製圖
3.2質量數據與控製圖
3.3控製圖原理
3.4 控製圖貫徹預防原則
3.5 兩類錯誤
3.6 3σ方式
3.7 控製圖的判定準則
3.8 休哈特控製圖
4 運用SPC的意義 1
4.1 為什麼要用SPC
4.2 應用SPC的意義
5 控製圖和報表
5.1 作圖基礎
5.2 作圖
5.3 圖形屬性
5.4判異
5.5 點的拾取
6 控製線的計算公式
6.1 計量類的控製線
6.2 合格數據類的控製線
6.3 缺陷數據類的控製線
7 分析工具
7.1 過程能力分析
7.2 過程能力變動分析
7.3 產品直通率分析
7.4 多參數對比分析
7.5 正態概率紙

Fab-SPC項目之SPC理論培訓內容簡介：
1 SPC應用基礎
2 SPC概述
2.1 什麼是SPC
SPC是Statistical Process Control的簡稱，即統計過程控製。
SPC運用統計技術對生產過程中的各工序參數進行監控，從而達到改進、保證產品質量
2.2 SPC的發展簡史
SPC是美國貝爾實驗室休哈特博士在20世紀二、三十年代所創立的理論，它能科學地區分出生產過程中產品質量的偶然波動與異常波動，
從而對生產過程的異常及時告警，以便采取措施，消除異常，恢複過程的穩定。
SPCD是Statistical Process Control and Diagnosis的簡稱，即統計過程控製與診斷,
它是SPC發展的第二階段。SPC雖能對過程的異常進行告警，但它並不能分辨出是什麼異常，發生於何處，
即不能進行診斷，1982年我國首創兩種質量診斷理論，突破了休哈特質量控製理論，開辟了統計質量診斷的新方向。
此後，我國質量專家又提出了多元逐步診斷理論和兩種質量多元診斷理論，解決了多工序、多指標係統的質量控製與診斷問題。
SPCDA是Statistical Process Control , Diagnosis and Adjustment的簡稱，即統計過程控製、診斷與調整,它能控製產品質量、發現異常並診斷導致異常的原因、自動進行調整，是SPC發展的第三個階段，目前尚無實用性成果。

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