QC七大手法之數據分析(doc 25頁)

QC七大手法之數據分析目錄：
一、數據的種類
二、數據的分布
三、層別法
四、帕累托圖
五、檢查表
六、特性要因圖
七、直方圖
八、管理圖
九、散布圖

QC七大手法之數據分析內容摘要：
一、數據的種類
數據大體可以分為計量值和計數值二種。所謂計數值數據，是指1，2，3，……這種非連續性取值的數據，如一批產品的不合格品數，缺陷的個數以及工廠的事故發生件數等。把不合格數用全部產品所除得到的不合格率，仍是計數值。而計量值數據，是指一些可以連續取值的數據。如鋼材的厚度、抗拉強度，零件的尺寸等測定值都屬於計量值數據。
計量值與計數值數據差別，決定了數據所反映的統計的性質不同，進而數據的處理方法也有變化。例如，計量數據屬於連續概率分布，最典型的使正態分布；而計數值數據屬於離散概率分布，最典型的是二項分布和泊鬆分布。
二、數據的分布
即時在同樣的條件下製造的產品，其質量都會有差別，故我們收集到的數據總是大小不等的，稱這種數據的不均一性為具有散差。如果把數據控製在一定的範圍哪，數據間的散差就會有某種規律性，我們稱之為分布。可以構造頻數分布來了解分布狀態。們如下圖所示，為某一個樣本所反映的頻數分布圖。

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