SPC統計與控製圖的原理及應用(ppt 141頁)

SPC統計與控製圖的原理及應用目錄：
一、控製圖曆史說明
二、控製圖說明
三、控製圖原理說明
四、控製圖種類及選擇說明
五、正態分布說明
六、α,β風險說明
七、普通原因、特殊原因說明
八、使用控製圖注意事項
九、X-R,X-S,X-R,X-Rm控製圖
十、P, np, c, u控製圖
十一、Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數說明
十二、控製圖的判讀
十三、Case study

SPC統計與控製圖的原理及應用內容摘要：
控製圖的益處：
合理使用控製圖能
供正在進行過程控製的操作者使用
有於過程在質量上和成本上能持續地，可預測地保持下去
使過程達到
更高的質量
更低的單件成本
更高的有效能力
為討論過程的性能提供共同的語言
區分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或對係統采取措施的指南。
使用控製圖的準備：
建立適用於實施的環境
定義過程
確定待管理的特性，考慮到
顧客的需求
當前及潛在的問題區域
特性間的相互關係
確定測量係統
使不必要的變差最小
質量特性與控製圖的選擇：
為保證最終產品的質量特性, 需要考慮以下幾個方麵:
認真研究用戶對產品質量的要求, 確定這些要求那些與質量特性有關, 應選擇與使用目的有重要關係的質量特性來作為控製的項目.
有些雖然不是最終產品質量的特性, 但為了達到最終產品的質量目標, 而在生產過程中所要求的質量特性也應列為控件目
在同樣能夠滿足對產品質量控製的情況下, 應該選擇容易測定的控件目. 用統計方法進行質量控製如無質量特性數據就無法進行.

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