質量分析與質量改進(ppt 68頁)

質量分析與質量改進目錄：
一、隨機變量分布技術
二、參數估計
三、假設檢驗
四、正交試驗

質量分析與質量改進內容摘要：
1、質量改進用的隨機變量分布
連續隨機變量的概率分布問題。
采用概率密度的概念，即是隨機變量（連續）單位長度上的概率p（x）
概率密度函數是概率密度與隨機變量（自變量）的變化關係，顯然p（x）≥0，它與x軸所夾的麵積恰好為1。其在區間（a，b）上取值的概率P（a≤x ≤ b）為概率密度曲線下，區間（a，b）上的麵積。
2、統計量與抽樣分布
⑴、統計量
樣本通過加工把零散的信息集中起來以反映總體的特征，其中構造樣本函數是一種有效的方法，不同函數反映總體的不同特征，通常我們將不含未知參數的樣本函數稱為統計量。
⑵、抽樣分布
統計量的分布稱抽樣分布

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