製程質量控製能力分析(ppt 41頁)

製程質量控製能力分析目錄：
一、工序質量控製
二、過程能力的概念、度量、分析評價
三、過程能力指數與不合格品率
四、正態性檢驗
五、過程能力調查
六、正態總體假設檢驗
七、製程能力計算機分析

製程質量控製能力分析內容摘要：
一、工序質量控製
通常要解決兩個問題:
一是過程狀態的穩定,即過程處於統計控製狀態
二是過程具有生產合格品的保證能力
二、過程能力的概念、度量、分析評價
1. 過程能力概念
(1). 6M 或稱 5MIE 構成了過程的六大要, 其 綜合效果加以量化時,就構成過程能力
重點說明:
討論過程能力指數,一定在如下兩個假定下進行的:
1.過程是穩定的,即過程的輔出特性X 服從正態分布 N (μ , σ 2 )
2. 產品的規格範圍( 下限規格TL和上限規格TU ) 能準確反映顧客 ( 下道工序的工人、使用者 ) 的要求. 如果不知道分布是否是正態分布, 則應進行正態性檢驗來驗證過程分布是否服從正態分布
三、過程能力指數與不合格品率
四、正態性檢驗 Normality Tests — Shapiro Wilkes Test
觀察 Shapiro — Wilk Prob < W Value
如果: P Value ( 以 Prob < w 表示) Prob < W 是大於0.05, 則可以認為是正態分布,
如果: Prob < W 是小於 0.05, 則不認為是正態分布, 需作計算器曲線擬合或圖形分析
五、過程能力調查
是基於過程處於穩定狀態下,科學計算μ σ, 常用控製圖法和直方圖法
A. 直方圖:通過直方圖的分散範圍同公差範圍比較簡便而又直觀地判斷過程能力是否滿足質量要求
也可以按直方圖算得 X 及 S 計算CPK值
缺點,直方圖不能看出質量特性值隨時間變化的情況不能反映生產過程的穩定. (樣本中包含了特大或特小的樣品值 S 值較大 CPK降低)

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