檢測正態分布與假設試驗(ppt 105頁)

檢測正態分布與假設試驗目錄：
一、檢測正態分布
二、假設試驗概述
三、比較兩組平均值： t 試驗
四、假設試驗的解釋
五、比較兩組或更多組的平均值: ANOVA試驗
六、比較兩組或更多組的比例: χ?試驗
七、複習

檢測正態分布與假設試驗內容摘要：
t 試驗總結：比較兩個平均值步驟：
　　1.使用 Minitab 計算數據的 t 統計值並提供 P 值。
　　2. 如果 P < .05，拒絕虛假設 （組平均值相同），接受具有 95% 置信度的備擇假設（組平均值不同）。
　　3.如果 P 不是很小 (? .05)，則可得出結論：拒絕虛假設沒有足夠的證據。有下列可能的解釋：
　　a.這些組相同，或
　　b. 變化過大或樣本過小無法檢測到差異。
假設試驗如何作用：
　　因為變化，沒有完全相似的兩件事。
　　問題：您在樣本、組、過程等等之間看到的差異是由於隨機的普通原因變化，還是由於存在真實差異。
　　為了確定這點，不同的假設試驗可提供不同方法來評估在不同情況下的普通原因變化。
　　它們檢驗在該情況下一個差異是否明顯要比預期的普通原因變化大。
　　如果答案為否，則差異沒有統計證據。
　　如果答案為是，則可推斷這些組明顯不同。
　　假設試驗使用更大的樣本，因為平均值的變化隨著樣本大小的增大而減小。

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