SPC統計的基礎與原理(ppt 80頁)

SPC統計的基礎與原理目錄：
1、為什麼要學習SPC
2、認識SPC
3、統計學基礎
4、控製圖原理
5、判斷過程異常的準則
6、SPC推行的具體步驟
7、過程能力分析

SPC統計的基礎與原理內容摘要：
　　SPC是英文 Statistical Process Control統計過程控製的縮寫，是應用統計技術繪控製圖對生產過程進行監控，最初的控製圖概念於1924年由美國的休哈特博士提出。這種方法自第二次世界大戰後，在工業中已得到了廣泛的應用，特別是1980年後在日本和美國，控製圖能用於單獨的質量改進的方法，SPC 理論認為生產過程中產品質量的缺陷是由偶然因素與異常原因造成，根據控製圖的規律從而發現生產過程的異常及時報警，以便采取措施消除異常，恢複過程的穩定，達到保證和提高質量的目的。
SPC的特點：
　　SPC 是全係統的，全過程的，要求全員參與， 人人有責這點與全麵質量管理的精神完全一致。
　　SPC 強調用科學方法（主要是統計技術，尤其 是控製圖理論）來保證全過程的預防。
　　SPC 不僅用於生產過程，而且用於服務過程和一切管理過程。

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