SPC統計工具在質量分析中的應用(ppt 37頁)

SPC統計工具在質量分析中的應用目錄：
一、前言
二、柏拉圖
三、推移圖
四、控製圖
五、過程能力

SPC統計工具在質量分析中的應用內容摘要：
柏拉圖－說明：
　　一般用於從多個因子中找出關鍵因子
　　數據格式為數據名、數值（或百分比），一般數據名在5個以上。
　　數據名要求為文本格式（Text），數值要求為數據格式（Numeric）。
　　一般按80/20原則，找到造成80％問題的關鍵因素。
推移圖－說明：
　　推移圖也叫時間序列圖，是以時間軸為橫軸，變量為縱軸的一種圖。
　　推移圖主要目的是觀察變量是否隨時間變化而呈某種趨勢。
　　橫軸可按需要以分鍾、小時、天、周、月、年等進行分類，不用在單元格中填寫，直接從對話框中選取。當自定時間間隔時，需要建相應時間列，並指定為時間格式（Data）。縱軸數據要用數據格式（Numeric）。
控製圖－說明：
　　控製圖比較複雜。分連續數據和離散數據控製圖。
　　對於連續數據，要求數據符合正態分布。如果不符合正態分布，需要將其轉化為正態分布，如何不能變為正態分布，就不能使用控製圖。
　　對於連續數據，又分為單值和分組控製圖。所謂單值，就是每個數據的重要性相同（如采集間隔相同）；所謂分組，就是每個數據的重要性不同(如每小時采集1次，每次連續采集5個點）。
　　控製圖一般要求有20個點以上。

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