相關分析和回歸分析(pdf 34頁)

一、 概述
二、 相關分析
三、 繪製散點圖
四、 計算相關係數
五、 偏相關分析
六、 回歸分析概述
七、 線性回歸分析概述
八、 一元線性回歸分析
九、 一元線性回歸方程的檢驗
十、 線性回歸方程的預測
十一、 一元線性回歸分析應用舉例
十二、 多元線性回歸分析
十三、 多元線性回歸方程的檢驗
十四、 多元線性回歸分析中的自變量篩選
十五、 線性回歸分析中的共線性檢測
十六、 多元線性回歸分析應用舉例
十七、 曲線估計 曲線估計(curve estimate) curve estimate)
十八、 曲線估計應用舉例
十九、 Logistic Logistic模型

一、 概述
(一)相關關係
(1)函數關係:
如:銷售額與銷售量;圓麵積和圓半徑.
(2)統計關係:
如:收入和消費;身高的遺傳.
統計關係的常見類型：
線性相關：正線性相關、負線性相關
非線性相關
統計關係不象函數關係那樣直接,但卻普遍存在,且有強有弱.如何測度?

..............................