假設檢驗的基本概念(ppt 52頁)

第一節 檢驗假設與P值
第二節 假設檢驗的基本步驟
第三節 大樣本均數的假設檢驗
第四節 大樣本率的假設檢驗
第五節 檢驗水準與兩類錯誤
第六節 單側檢驗與雙側檢驗
第七節 假設檢驗的統計意義與實際意義

第一節 檢驗假設與P值
假設檢驗基本思想
假設檢驗過去稱顯著性檢驗。它是利用小概率反證法思想，從問題的對立麵(H0)出發間接判斷要解決的問題(H1)是否成立。然後在H0成立的條件下計算檢驗統計量，最後獲得P值來判斷。
問題實質上都是希望通過樣本統計量與總體參數的差別，或兩個樣本統計量的差別，來推斷總體參數是否不同。這種識別的過程，就是本章介紹的假設檢驗(hypothesis test)。

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