概率統計(DOC 5頁)

序言 2002.7.20
科學研究的對象是客觀現象的規律性。概率統計是研究客觀現象，隻對現象的發生或不發生感興趣，並不涉及現象的內在性質。人們在研究自然界和人類社會中各種事物運動的變化規律時會發現兩類很不相同的現象。一類現象是在一定的條件之下，事物運動變化的規律是確定的．一旦認識了這些規律就可以事先作出正確的預言。例如太陽從東方升，　２＋３＝５，等等． 這一類現象我們稱之為確定性現象．早期的科學家就是研究這一類現象規律性，所用的數學工具是幾何，代數，微積分等． 但是在自然界和人類社會中還廣泛地存在著與確定性現象有著本質不問的另一類現象，
例如：（１）拋擲一枚硬幣事先並不能正確地預言結果是出現正麵或反麵；
（２）打橋牌時事先無法預料是否能分到有四張A的，
這類現象共同特點是在基本條件不變的情況下作一係列試驗或觀察會得到各種不同的結果．換句話說，僅僅就一次試驗或觀察而言它會時會出現這種結果，時而出現那種結果，呈現出一種偶然性，這種現象稱為隨機現象．
概率統計是研究隨機現象的數量規律性的一門數學學科。 概率統計具有嚴密、深刻的理論體係。然而，它又是一門應用學科，在工業、農業、軍事、醫學、公共事業及尖端科學等幾乎所有科學技術領域獲得越來越重要的應用．今天，概率論已成為有廣泛應用的，有深刻理論基礎的，蓬勃發展的一個數學學科了．
具體地，概率論是研究隨機現象的數量規律性，其主要內容：
古典概型 獨立試驗序列概型
( 十七世紀 ) ( 十八世紀 )
極限定理 嚴格數學基礎、深刻的
(十八、九世紀) 　 理論研究及實際的應用
( 二十世紀 )
數理統計學是關於數據資料的收集、整理、分析和推理的科學，側重與應用研究隨機現象的本身的規律性來考慮資料的收集、整理、分析，從而找出相應隨機本來的分布律或它的數字特征，盡可能作出較合理精確的推斷。它包括二大類內容：
（1）試驗的設計和研究：如何更合理更有效獲得觀察資料的方法；
（2）統計推斷：如何利用一定的資料對所關心的問題盡可能作出合理可靠的結論。
本書前五章是概率論，後幾章是數理統計，兩者緊密聯係，概率論是數理統計的理論基礎。

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