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QC七大手法實務(doc 17頁)

所屬分類:
qc七大手法
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相關資料:
qc七大手法, 實務
QC七大手法實務(doc 17頁)內容簡介
QC七大手法實務內容提要:
QC七大手法之使用情形,可歸納如下:
1.)根據事實、數據發言、查檢表、散布圖。
2.)整理原因與結果之關係,以探討潛伏性之問題特性要因圖。
3.)凡事物不能完全單用平均值來考慮,應了解事物均有變異存在,須從平均值與變異性來考慮直方圖、控製圖。
4.)所有數據不可僅止於平均,須根據數據之來龍去脈、考慮適當分層層別法。
5.)並非對所有原因采取處置,而事先從影響較大的2~3向采取措施,即所謂管理重點柏拉圖。
數據:
數據=事實
數據的分類:一、依特性可分:1.定性數據2.定量數據a.計量數據b.計數數據。
二、依來源可分:1.原物料及製品市場數據2.製程數據3.檢驗數據。
三、依時間先後可分:1.過去數據2.日常數據3.新數據。
應用數據須注意重點:
1.搜集正確可用的數據。
2.避免個人主觀判斷。
3.掌握事實真相。
整理數據的方法:
1.機器整理法。
2.人工整理法:a.卡片法b.畫計法。
3.實例說明。
整理數據的原則:
1.發生問題而要采取改善對策前,必須有數據為依據。
2.對於數據使用目的應清楚了解。
3.當數據收集完成後,應立即使用它。
4.數據的整理與運用,改善前、改善後所具備的條件應一致。
5.數據不可造假,否則問題將永遠無法解決。
圖表:
圖表的運用可以將繁雜的數字性情報轉化,以最簡單的方式表達出來,易看易懂,一目了然。
現場的數據或情報,用點、線、麵、體表示大概情勢及钜細變動於紙上的圖形,稱為圖表。其目的是:
1.)方便人的視覺,使能獲取更多的情報,並使之能傳達更迅速,更易被人了解,更快看出情報內容。
2.)自一組數據,把握到更多的情報,而采取必要的對策。
圖表的種類:
1.)解析用圖表:將過去的數據或狀況,作成圖表加以解析,從中發現問題點來加以改善。適於工廠作業分析或研究之用。如推移圖、柏拉圖、工程分析圖。
2.)管理用圖表:加上目標或管理之處置界限,再進行管理時所使用,如年度計劃表。
3.)計劃用圖表:於擬定計劃時使用,如甘特圖(Gantt Chart)或稱進度圖。
4.)統計用圖表:如柱形圖(棒形圖)、折線圖。
5.)計算用圖表:反複同一計算時,最好能將此計算作成圖表,如此可節省計算時間,並減少計算錯誤。如常態機率紙。
6.)說明用圖表:用以描述事務之組織與流程之圖表。其優點為易理解,適合表示複雜的相互關係。如組織圖、製成流程圖。
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