MSA量測係統分析(ppt 15頁)

MSA量測係統分析內容提要：
量測係統的評價法：
在汽車工業的生產環境中，許多評價量測係統的統計方法被廣泛的應用，其中包括：再現性(Repeatability)，再生性(Reproducibility)、精確度(Accuracy )、穩定性(Stability)、與線性(Linearity)等。
?最常使用者為量具的再現性與再生性(Gauge R&R, Gauge Repeatability and Reproducibility)的評價法。
?評價一個量測係統的能力時，需要考慮三個基本問題。
?此量測係統的鑒別力(Discrimination)是否足夠？
?此量測係統是否會隨著時間的變化呈現不穩定的現象？
?測量的誤差(或變異)是否非常小？
?若量具(gauge)的最小測量單位太大，以至於無法偵測製程的變異，則我們稱之為缺乏鑒別力，量測係統是否有足夠的鑒別能力可以用管製圖(Control Charts)來判定。
名詞定義：
量具(Gauge)：任何用來產生數據的設備或工具。
量測係統(Measurement System)：操作程序、操作環境、量具、軟件
與人員等用以測量質量特性數據的組合。
?量測係統的統計性質
量測係統的質量是依照其統計上的性質加以評價，理想的量測係統通常是指擁有零偏量(Zero bias)與零變異(Zero Variance) 的統計性質。
雖然各不同的量測係統可能各有其特定的統計性質，但是都必須滿足下列規則：
a.依照統計觀點，量測係統必須在控製之中。
b.與製程的變異相比較，量測係統的變異必須很小。
c.與規格相比較，量測係統的變異必須很小。
d.量具的最小刻度增量必須比製程變異或規格為小，通常要求此最小度的增量必須小於製程的變異或規格的1/10。
?量測係統通則
評價一個量測係統是否適合其測量的功能，通常必須經過二階段：
1.依照統計性質測試量測係統是否符合任務的要求，若測試結果可以接受則此係統可以繼續使用；若無法接受，則此係統須校正或更換。
2.每隔一段時間，量測係統必須重複測試其統計性質的適當性，不論是否有定期的請專人校正或維護量測係統，統計測試的程序仍須定期舉行，否則根本不知道請專人校正或維護的效果如何。
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