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統計推斷的概要(ppt 24頁)

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spc統計
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統計推斷
統計推斷的概要(ppt 24頁)內容簡介

統計推斷的概要目錄:
1.統計推斷
2.誤差的來源
3.置信區間

統計推斷的概要內容提要:
1.統計推斷
統計推斷是通過抽取樣本,然後對樣本進行分析,以樣本的分析結果
推測出“總體可能是這樣”結論,對總體下一個正確判斷的行為,即總體
是否發生了變動。而且,一般以推測總體平均值,總體的比率,總體標
準偏差等顯示總體分布特征值的統計程序稱為統計推斷。
點推斷與區間推斷:
當我們不知道的總體的特征值,我們可以利用樣本推斷總體的方法有兩種.
點推斷:推斷為一個值
例)平均,標準偏差,方差,中位數,,,,,
但是點推斷值中沒有誤差的概念。
即,無法知道樣本中求出的推斷值是否接近總體的真值。
區間推斷:推斷總體可能包括的期望區間例)置信區間,置信水平
區間推斷是完善點推斷的短處,在點推斷值上包括誤差概念。
2.誤差產生的來源
不管大家觀察的數據是一個測定值或統計推斷的結果,都有可能是錯誤的.
這是因為我們在總體中抽取樣本的時候,希望觀測值(平均,標準偏差…)是與總體的特性值相同,但大部分都會發生一定的差異.有時這種差異會引起錯誤的統計推斷.


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