假設試驗相關知識簡介(ppt 105頁)

假設試驗相關知識簡介目錄：
一、 檢測正態分布
二、 假設試驗概述
三、 比較兩組平均值
四、 假設試驗的解釋
五、 比較兩組或更多組的平均值: ANOVA試驗
六、 比較兩組或更多組的比例: χ?試驗
七、 複習

假設試驗相關知識簡介內容提要：
示例：使用正態曲線計算過程
均方差
要確定過程均方差，找到超出規格界限外的缺陷麵積
如果數據不是正態， 使用方法 2（在測量階段已討論）估計的缺陷麵積就不正確，且不能如實表示過程均方差
以下是在 Minitab (n= 25) 中生成的樣本正態概率圖。
Graph > Probability Plot
如果數據是正態，那些點可連成一條直線。
直線表示在 95% 的置信範圍之內。
如果大約 95% 的數據點落在置信範圍內，可以說數據是正態的。
如何使用假設試驗：
確定適合於您的數據和問題的檢驗類型
在 Minitab 中合適安排數據
從 Statistics 選項菜單選擇適當的檢驗
從 Minitab 輸出獲得 p 值；如果 p < .05，則宣稱統計上有重大的差異

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