淺說QC七大手法(doc 22頁)

淺說QC七大手法目錄：
第一章、QC統計手法概述
第二章、數據與圖表

淺說QC七大手法內容提要：
QC七大手法的使用情形，可歸納如下：
1.根據事實、數據發言——圖表(Graph)、檢查表(Check List)、散布圖(Scatter Diagram)。
2.分析原因與結果的關係，以探討潛在性的問題——特性要因圖(Characteristic Diagram)。
3.凡事物不能完全單獨用平均數來考慮，應了解事物都有變差存在，須從平均數與變異性來考慮——直方圖(Histogram)、控製圖(Control Chart)。
4.所有數據不可僅考慮平均，須根據數據的來龍去脈，考慮適當分層——層別法(Stratification)。
5.並非對所有原因采取措施，而是先從影響較大的2~3項采取措施，即所謂管理重點——柏拉圖(Pareto Dragram)。
從ISO談統計技術
ISO 9000自1987年公布實施以來，至今(1999)12年，申請ISO質量體係認證，已是世界潮流；能取得認證者，無疑是取得了“質量身份證”。
在ISO 9000質量體係中，也相當重視統計技術，在ISO 9000 4.20中，特別規定應將各項質量改善用統計的手法來分析，對於各項的質量記錄的統計結果，如何分析並采取糾正措施？如何進行質量改善？以前談到統計技術，大家都直接想到那是質量工程人員或現場主管的事，但是ISO所談的統計技術，不僅局限在ON line QC，而且對於OFF line QC更加強調，對於以往均無關的研發/工程部門，都必須學習如何使用統計手法。
過去，僅拿幾張控製圖即可稱之為統計，亦將成為絕響；而對於統計技術的應用，才是ISO述求的真正重點，為何要控製過程參數？

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