SPC統計相關與回歸分析(ppt 47頁)

SPC統計相關與回歸分析目錄：
第一節 相關與回歸分析的基本概念
第二節 一元線性回歸分析
第三節 多元線性回歸分析
第四節 非線性回歸分析
第五節 相關分析

SPC統計相關與回歸分析內容提要:
一、 函數關係與相關關係
當一個或幾個變量取一定的值時，另一個變量有確定值與之相對應，稱這種關係為確定性的函數關係。
當一個或幾個相互聯係的變量取一定數值時，與之相對應的另一變量的值雖然不確定，但它仍按某種規律在一定的範圍內變化。 變量間的這種相互關係，稱為具有不確定性的相關關係。
變量之間的函數關係和相關關係，在一定條件下是可以互相轉化的.
二、相關關係的種類
按相關的程度可分為完全相關、不完全相關和不相關。一般的相關現象是不完全相關。
按相關的方向可分為正相關和負相關。
按相關的形式可分為線性相關和非線性相關。
按變量多少可分為單相關、複相關和偏相關。一個變量對另一變量的相關關係，稱為單相關。一個變量對兩個以上變量的相關關係時，稱為複相關。在某一現象與多種現象相關的場合，當假定其他變量不變時，其中兩個變量的相關關係稱為偏相關。　　
按相關的性質可分為“真實相關”和“虛假相關”。判斷什麼是“真實相關”什麼是虛假相關，必須依靠實質性科學
三、相關分析與回歸分析
相關分析是用一個指標來表明現象間依存關係的密切程度。
回歸分析是用數學模型近似表達變量間的平均變化關係。
相關分析可以不必確定變量中哪個是自變量，哪個是因變量，其所涉及的變量都是隨機變量。
回歸分析必須事先確定具有相關關係的變量中哪個為自變量，哪個為因變量。一般地說，回歸分析中因變量是隨機的，而把自變量作為研究時給定的非隨機變量。
一定要始終注意把定性分析和定量分析結合起來，在定性分析的基礎上開展定量分析。

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