雙樣本置信區間和假設檢驗1(ppt 52頁)

雙樣本置信區間和假設檢驗內容提要：
目的：
本章的目的是使用假設檢驗來檢查兩個總體的平均值和方差之間的差異是否存在統計顯著性。
目標：
比較方差，采用 F-檢驗法、Bartlett檢驗法和Levene檢驗法。
比較平均值，采用雙樣本置信區間和假設檢驗。
理解統計重要性和實際重要性之間的區別。
統計結論：我們無法得出8個固定架之間的方差
存在差異的結論。我們在圖形中觀察到的差異可
能是由於偶然因素而發生的。
實際結論：不應該將所有固定架都製造成象設備2
那樣來減少方差。
平均值差異的最可能估計值為: 5.3899 - 5.3947 = -0.0048.
實際差異 (如果我們包括總體的所有數據)可能大於該值，也可能小於該值。
我們有95%的置信度說明實際值在
-0.00586和-0.00374之間。
這是總體差異的近似值範圍 (與數據一致的數值)。
以這種方式組成的區間中有95%的區間包含實際總體值(您出錯的機率是5%。)
0.0不在該區間內，因此，我們可以有力的證明固定架之間的差異確實存在，而不是偶然出現。這意味著我們可以否定2個平均值是相等這一零假設 (Ho: m1 = m2 or m1 - m2 = 0)。
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