假設檢驗相關知識簡介(ppt 34頁)

假設檢驗相關知識簡介內容提要：
目標:
解釋由全部數據或抽樣數據所作出決策的不同
解釋根據抽樣資料所作出決策的風險
說明假設是什麼
說明假設檢驗對程序優化的重要性
介定 “原假設”和“備擇假設”.
比較假設檢驗和法庭式決策.
說明術語“a 風險” 和 “b 風險”.
說明什麼是 “p數值”
樣本? 為何使用樣本?
為何采用樣本而非總體?
采用樣本可減少時間和成本消耗
即使可能，獲取總體數據也是非常困難的.
何時采用樣本？
我們利用樣本定流程基線
利用樣本對過程的可控變化結果進行評估.
如何獲取樣本?
請看第五部分.
可信區間和特征值的估計:
可信區間 確定了總體參數中樣本統計可能的數值範圍. 它們可以是單邊也可是雙邊。
樣本均值、樣本標準偏差、樣本方異和其它樣本統計被稱為特征值評估者。因為它們是用以代表總體參數的單一數值。
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