統計學在QC中的應用(ppt 38頁)

統計學在QC中的應用內容提要：
發現問題
運用假設檢驗,檢驗產品是否合格
運用控製圖、監測控製情況
分析問題
運用相關分析、回歸分析、主成分分析分析問題發生的原因
解決問題
運用T檢驗、方差分析、非參檢驗等分析改進效果
直方圖與規格範圍比較
散布在T1~TU內兩邊略有餘量，是理想直方圖。
B位於T內，一邊有餘量，一邊重合，分布中心偏移規格中心。這時應采取措施使兩者重合，否則一側無餘量，稍不注意就會超差，出現不合格品。
B與T完全一致，由於兩側無餘量，很容易出現不合格品，應加強管理，設法提高過程能力。
觀測值不分布不合規範的直方圖的幾種情況
分布中心偏移規格中心，一側超出規格範圍，出現不合格品，這時應減少偏移，使兩者重合，消除不合格品。
散布範圍B大於T，兩側超出規格範圍，均出現不合格品，這時應縮小產品質量散布範圍。
B完全不在T內，產品全部不合格，應停產檢查。
頻數的分布趨勢：集中趨勢（central tendency），離散程度（dispersion）
集中趨勢的統計描述
均數（mean，average）是算術均數的簡稱通常用 表示
幾何均數（geometric mean）：用G表示，適用於數據經過對數變換後呈正態分布的資料，也可以用於觀察值之間呈倍數或近似倍數變化的資料其計算方法為
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