回歸分析初步培訓資料(ppt 29頁)
回歸分析初步培訓資料(ppt 29頁)內容簡介
回歸分析初步培訓資料內容提要:
與擬合方程相關的問題有:
收集數據 以估測方程的最佳方法是什麼?
“b0”和“b1”的估測值是多少?
這是否是正確的函數形式(直線)?
關係是否具有統計顯著性(不是偶然出現)?
誤差“ei”有多大?
收集數據:
要使估計的斜率誤差最小,將觀測值的1/2置於“X”的下限,將其它1/2置於上限,並使獨立變量在廣範圍內取值
這適用於Y值高度變化、獨立變量的範圍較小、而且它們之間的關係預期為直線的情形
要確定關係的形式(是直線還是曲線?), 采用兩級以上的獨立變量。如果數據高度變化,常常采用3個級別
最好是以隨機順序收集數據,而不要以低值的“X”開始然後逐漸遞增 -- 另一個隨時間變化的可能影響工序
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與擬合方程相關的問題有:
收集數據 以估測方程的最佳方法是什麼?
“b0”和“b1”的估測值是多少?
這是否是正確的函數形式(直線)?
關係是否具有統計顯著性(不是偶然出現)?
誤差“ei”有多大?
收集數據:
要使估計的斜率誤差最小,將觀測值的1/2置於“X”的下限,將其它1/2置於上限,並使獨立變量在廣範圍內取值
這適用於Y值高度變化、獨立變量的範圍較小、而且它們之間的關係預期為直線的情形
要確定關係的形式(是直線還是曲線?), 采用兩級以上的獨立變量。如果數據高度變化,常常采用3個級別
最好是以隨機順序收集數據,而不要以低值的“X”開始然後逐漸遞增 -- 另一個隨時間變化的可能影響工序
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