相關及回歸分析(ppt 18頁)
相關及回歸分析(ppt 18頁)內容簡介
相關及回歸分析內容提要:
相關:研究兩個或兩個以上變數間的關係.
兩個變量之間的關係為單相關,三個變量或三個以上變量間的關係則稱為複相關.對於群體相關關係的推論即為相關分析.
回歸關係:研究自變量X與反應變量Y之群體平均數E(Y)間之函數關係.
回歸分析:有關回歸的統計推論.
相關分析之使用場合:
1.檢驗上的運用
如果原選定作為檢驗的質量特性為高成本或不易實施或破壞性的檢驗,則檢驗分析者,應善於利用相關分析,尋求一個與原定特性間有密切關係用特性取而代之,以期取用非破壞性的實驗代替破壞性的試驗,甚或采用加速的實驗代替長期的實驗.低成本的試驗代替高成本實驗.
2.製程中的運用
從事製程分析者,根據每一質量特性繪製一管製圖,但如不去留意其質量間的相關關係,常會浪費製程管製中的預防成本,因而建議將不同管製圖的不同特性,究其相關關係,如關係甚為密切,則隻采用其中一個管製圖即可.
3.改善活動中的運用
改善活動中常須對於問題點尋找出最重要的影響因素,而使用了魚骨圖與柏拉圖等技巧,為充分了解該重要因素是否顯著的影響問題點,如果進一步采用相關分析,自然更能反映實際群體的關係.
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相關:研究兩個或兩個以上變數間的關係.
兩個變量之間的關係為單相關,三個變量或三個以上變量間的關係則稱為複相關.對於群體相關關係的推論即為相關分析.
回歸關係:研究自變量X與反應變量Y之群體平均數E(Y)間之函數關係.
回歸分析:有關回歸的統計推論.
相關分析之使用場合:
1.檢驗上的運用
如果原選定作為檢驗的質量特性為高成本或不易實施或破壞性的檢驗,則檢驗分析者,應善於利用相關分析,尋求一個與原定特性間有密切關係用特性取而代之,以期取用非破壞性的實驗代替破壞性的試驗,甚或采用加速的實驗代替長期的實驗.低成本的試驗代替高成本實驗.
2.製程中的運用
從事製程分析者,根據每一質量特性繪製一管製圖,但如不去留意其質量間的相關關係,常會浪費製程管製中的預防成本,因而建議將不同管製圖的不同特性,究其相關關係,如關係甚為密切,則隻采用其中一個管製圖即可.
3.改善活動中的運用
改善活動中常須對於問題點尋找出最重要的影響因素,而使用了魚骨圖與柏拉圖等技巧,為充分了解該重要因素是否顯著的影響問題點,如果進一步采用相關分析,自然更能反映實際群體的關係.
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