應用統計分析部分（doc19）

一、抽樣分布
1、抽樣的特點
抽樣的目的是用被抽取部分個體所求得的數值推斷總體的數量特征。其中，抽取部分個體稱為總體的一個樣本 。特別樣本個數就是樣本容量；樣本取值就是樣本觀察值。
抽樣是對所研究的總體，按照隨機原則抽取部分個體進行的調查。
抽樣的特點：隨機原則：每個元素（或個體）有同等抽中的機會（具有代表性）
　　　 推斷總體特征：樣本的數值特征　推斷　總體數量特征。
　　　 推斷的精確性：把推斷的誤差控製在一定的精確度內（可靠性要求）
2、樣本平均數的分布
正態總體分布：如果從正態分布總體N～（ ， ）中隨機抽取樣本，則樣本平均數 的分布具有如下性質：
a:　樣本的平均數 的分布也是正態分布。
b:　樣本的平均數 的平均數 等於總體的平均數
c: 當從無限總體抽樣（或從有限總體采用放回抽樣）時，樣本平均數 　分布的方差 等於總體的方差除以樣本容量。即

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