方差分析的類型與計算方法(ppt 52頁)

方差分析的類型與計算方法目錄：
一、 什麼是方差分析？
二、 ANOVA的概念
三、 采用t檢驗進行多重比較的問題
四、 方差分析術語
五、 方差分析的類型
六、 使用方差分析的三種假設
七、 實際問題
八、 散點圖“ 圖形勝過千言萬語”
九、 采用ANOVA證明統計顯著性
十、 我們怎樣計算ANOVA結果
十一、 Minitab的ANOVA菜單選項
十二、…………………………………………

方差分析的類型與計算方法內容提要：
目的:
提供一種比較兩個以上總體均值的客觀方法。
目標:
理解、應用和解釋:
單向ANOVA (單變量)
平衡ANOVA (多變量)
GLM (一般線性模型)
采用Minitab進行ANOVA/GLM分析
用來確定因變量(“ Y”)與單個或多個自變量(“ Xs”)間關係的統計顯著性的方法，其中(“ Xs”)具有兩個或多個水平。
是確定每一水平的響應變量值的均值是否來自同一總體的一種方法。(它們有所不同嗎?)
篩選潛在的關鍵少數“ Xs”的方法
ANOVA適於自變量為離散變量、因變量為連續變量的情形。
ANOVA確定不同水平的平均值間的差異(組間變差)是否大於各水平內部產生的變差(組內變差)的合理預期 …這就是其名字的來源

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