質知識質量控製管理(ppt 48頁)

質知識質量控製管理目錄：
第一節 工序質量的受控狀態
第二節 工序能力指數
第三節 工序質量控製圖

質知識質量控製管理內容提要：
一、工序質量的兩種狀態
（一）受控狀態（in control）
（二）失控狀態（out of control）
二、工序質量狀態識別中的問題
生產製造過程是從設計質量到實物質量的實現過程，也是在產品質量形成全過程中涉及職能部門最廣及參與人員最多的重要過程。生產製造過程控製的核心是工序質量控製，統計過程控製(Statistical Process Control，簡稱SPC) 是工序質量控製的重要內容和方法。本章在第七章的基礎上，對工序能力指數、控製圖等作較詳細的介紹。
影響工序質量的5M1E諸因素始終處於變化之中，工序質量具有鮮明的動態特性“受控”和“失控”是和控製目標相關聯的兩種質量狀態，在一定條件下，它們可以相互轉化，工序質量控製的基本過程可以圖8-4所示的循環圖來表示。從某種意義上說，工序質量控製的成功取決於能否及時發現生產過程的質量偏差，即質量特性的異常表現。
生產過程中工序質量異常波動的發現及原因的分析往往需要借助數理統計中的統計推斷方法。對於各式各樣的質量總體，經常可以用正態分布隨機變量來描述或近似描述，見圖8-5所示。正態分布是統計推斷中最廣泛使用的分布形式。在沒有特殊條件的場合，總是假設所涉及的總體為正態分布隨機變量。
總體分布的數字特征，最常用的是總體數學期望μ和標準差σ（對於正態總體，其分布已被這兩個參數唯一確定）。總體數學期望μ常用樣本平均值來估計。樣本平均值是總體數學期望μ的無偏估計，即 =μ樣本平均值～，計算並不複雜。為了適應現場質量控製的要求，有時也用樣本中位數 來估計。 也是μ的無偏估計量，但計算更方便。

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