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SPC統計管理知識規劃講義(doc 36頁)

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spc統計
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相關資料:
spc統計, 統計管理, 管理知識規劃, 規劃講義
SPC統計管理知識規劃講義(doc 36頁)內容簡介

SPC統計管理知識規劃講義目錄:
一、製程管製的意義
二、製造階段質量保證觀念
三、現場實施製程管製的作法
四、實施統計製程管製(SPC)的步驟
五、管製圖介紹
六、管製圖之判讀
七、製程能力分析


SPC統計管理知識規劃講義內容提要:
(1)數據的差異因為沒有兩個產品(或製成品)是完全一樣的,就算是同一條生產在線用同樣的原料,同樣的方法做出來的,還是會有變動因素所構成的差異。因此,對於製造者而言,每一零件之各質量規格特性,所能做的是:a.了解差異一定存在;b.找出差異的可能原因(原料、儀器、設備、隨機、人為,亦或是「不適當」之組織機能營運下所潛藏的因素),所以,必須將隨機誤差保持在一可容忍的範圍裏,統計品管便由此誕生。
(2)可靠度、精密度、正確度檢討數據時,應先考慮是否具備a.可靠度;b.精密度;c.正確度等三個要素。
(3)數據的次數分配上節我們知道測定任何東西都必有誤差,不可能得到同一的數據,這種現象謂之數據帶有差異。數據帶有差異就是表示數據帶有分配。
(4)次數分配的作法(直方圖的作法)
*步驟1:定組數
*步驟2:決定組距
*步驟3:決定組的組界
*步驟4:求各組之中心值
*步驟5:作表及記錄
(5)直方圖的看法次數分配或直方圖之作用,在於了解製程之全貌,可自圖上看出分配之中心傾向,及分配之形狀,散怖狀態與規格間之關係。
管製圖是以3個標準差為基礎,換言之,隻要群體是常態分配,從此群體抽樣時,每10,000個當中即有27個會跑出+3σ之外,亦即每1,000次中約有3次機會超出+3σ範圍,吾人認為此三次是因偶然機會(機遇原因)跑出界限而不予計較。
從材料的取得開始,直到產品送達顧客(下一工程人員)手中為止;利用工程知識(生產技術、管理技術)與積累經驗(履曆記錄、數據)將產品製造過程的人員、機械、材料、加工方法予以標準化,(建立工程、作業、檢查等標準)於製造時預防不良之發生,阻止不良之擴散。使生產工作每一次都是好的,(生產成本最低)達到企業獲利的目的。


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