MINITAB處理能力的分析和評估(ppt 40頁)

MINITAB處理能力的分析和評估內容提要：
ANOVA (方差分析) 是一種非常有用的技術，是檢驗設計 (DOE) 和 度量 R&R (測量係統評估) 的基礎。簡言之，它利用在 F-檢驗中的離散比值幫助確定子群間和子群內的離散是否相同。
目的： 確定因素和結果之間的因素關係。
作用： 因素影響的決定、減少主要因素和數學表達式的模型化。
平衡數據意味著因素的數據個數是相同的。
方差的均一性是一種檢驗多於一個子群數據的離散（方差）是否完全均一（零假設）或是否有一群具有不同的離散（方差）（備責假設）。
如果分析結果 P-值大於 0.05 (α風險 5%), 可以得到結論認為所有了群的方差都是相同的。
目的： 比較子群的方差
作用： 在使用 ANOVA 時每一子群的方差相同是前提條件。所以，在進行ANOVA 以前必須研究方差的均一性。

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