質量管理的數據分析應用(ppt 47頁)

質量管理的數據分析應用目錄：
1.概述
2.質量管理數據分析一般步驟
3.質量管理數據分析的實施
4.總結

質量管理的數據分析應用內容提要：
組織應確定、收集和分析適當的數據，以證實質量管理體係的適宜性和有效性，並評價在何處可以持續改進質量管理體係的有效性，不單是需要我們掌握的科學質量觀點，更加是一個需要我們付諸實際的科學行動，這個行動就是數據分析。
一個組織或企業在不同時期所需要的數據分析項是不同的，應適時結合實際情況的變化及時對清單進行調整適應數據分析項動態變化的需要，爭取更多的顧客，為顧客同時也為企業或組織自身創造更多的價值，“過程和產品的特性趨勢” 數據分析的主要目的。
根據每一數據分析項的目的，逐一建立適宜的數據分析數學模型，確立需收集的原始數據及基於原始數據的預期統計數據，明確適宜的統計周期，以及適宜的統計工具和方法。
例如，在生產的產品數量不相同甚至差別較大時，以單純的質量成本數額作為統計量來評價不同生產過程質量是明顯不合理的，應考慮采用單位產值與對應的質量成本數額的比率作為統計量，使評價結果更趨合理和客觀。
例如，在所有供方產品一次合格率均已達到100%、無法再為擇優選用供方提供依據的情況下，應選用供貨及時性、服務質量等其它一些能夠區分供方優劣的統計指標作為原始數據。
一些數據的統計周期過短或過長都有會影響統計結果的客觀性，這就需要結合實際，確定一個合理的統計周期。一般可在數據分析清單中，明確每一數據分析項所對應數據的統計周期、製定改進措施實施計劃，明確需改進點的改進措施，針對管理體係不適宜和失效區域進行修訂和完善措施。
應明確每項措施所針對的質量問題原因。每一項主要原因一般應有一個以上的控製措施。措施應針對主要原因本身，針對質量問題表麵現象的措施是必要的，但不是關鍵，措施的重點應該落在對如何消除主要原因上，僅僅有對質量問題責任進行追究的懲罰措施是遠遠不夠的。提倡對管理理念、管理方法、製度進行更新、改進的措施，不鼓勵僅簡單地對質量問題責任進行追究的懲罰措施。

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