MSA量測係統管理分析培訓(ppt 71頁)

MSA量測係統管理分析培訓目錄：
1、所有汽車零件製造商
2、其他已采用QS9000和VDA6.1的企業
3、其他已采用或將導入ISO/TS 16949：2009的企業
4、其他有興趣的人士

MSA量測係統管理分析培訓內容提要：
誤差：所有測量結果都存在一定的誤差絕對誤差=測量值-真值（一般用近似值替代）引用誤差（相對誤差）=絕對誤差/標稱值真值的計算方法A多次測量的平均值，B用精度更高的量規儀器測量值，C用標稱值。
v 測量係統必須處於統計控製中，這意味著測量係統中的變差隻能是由於普通原因而不是由於特殊原因造成的。這可稱為統計穩定性 。
v 測量係統的變差必須比製造過程的變差小 。
v 變差應小於公差帶 。
v 測量精度應高於過程變差和公差帶兩者中精度較高者，一般來說，測量精度是過程變差和公差帶兩者中精度較高者的十分之一 。
v 測量係統統計特性可能隨被測項目的改變而變化。若真的如此，則測量係統的最大的變差應小於過程變差和公差帶兩者中的較小者 。
v 測量係統的評定通常分為兩個階段，稱為第一階段和第二階段
v 第一階段：明白該測量過程並確定該測量係統是否滿足我們的需要。第一階段試驗主要有二個目的 ：
v 確定該測量係統是否具有所需要的統計特性，此項必須在使用前進行 。
v 發現哪種環境因素對測量係統有顯著的影響，例如溫度、濕度等，以決定其使用之空間及環境 。
v 第二階段的評定
v 目的是在驗證一個測量係統一旦被認為是可行的，應持續具有恰當的統計特性 。
v 常見的就是“量具R&R”是其中的一種型式 。
測量(Measurement)對某具體事物賦予數字(或數值),以表示它們對於特定特性之間的關係.賦予數字的過程被定義為測量過程,而數值的指定被定義為測量值量具(Gage)是指任何用來獲得測量的裝置.經常是特別用在工廠現場的裝置,包括通/止規(GO/NO GO)。
測量數據的質量在穩定條件下,使用某測量係統對某特定特性值進行多次測量,如果這些測量值與該特性值的參考值”接近”,那麼數據的質量就稱為”高”;同樣,如果部份或所有的測量值與參考值相差”很遠”,則稱數據的質量很低通常用描述測量數據質量的統計特性是某測量係統的偏倚(相對於參考值的位置)及變差(數據的分布寬度)。

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