如何用SPC進行統計管理分析(ppt 57頁)

如何用SPC進行統計管理分析目錄：
一、SPC思想介紹
二、統計學基礎知識
三、統計分布
四、控製圖基本概念
五、計量型數據控製圖
六、過程能力研究
七、控製圖分析
八、計數型數據控製圖

如何用SPC進行統計管理分析內容提要：
SPC（Statistical Process Control）即統計過程控製，是一種借助數理統計方法的過程控製工具。
SPC主要是指應用統計分析技術對生產過程進行實時監控，科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時采取措施，消除異常，恢複過程的穩定，從而達到提高和控製質量的目的。
SPC（Statistical Process Control）即統計過程控製，是一種借助數理統計方法的過程控製工具。
SPC主要是指應用統計分析技術對生產過程進行實時監控，科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時采取措施，消除異常，恢複過程的穩定，從而達到提高和控製質量的目的。
實際值與標準值之間可容忍的差異稱為變差。它提供了一個範圍，在這個範圍裏產品使可以變化的，且都能被客戶所接受。
普通原因和特殊原因造成隨著時間的推移具有穩定的且可重複的分布過程中的許多變差原因，稱之為普通原因。（隻有變差的普通原因存在且不改變時，過程的輸出才可以是預測的）造成不是始終作用於過程的變差的原因，稱之為特殊原因。 （如果變差是源自特殊原因，過程的輸出將不穩定）。
過程的變化模式均值控製圖：通過樣本均值的變化可以反映過程均值的變化。也可以觀測離散度的變化極差控製圖：是檢測離中趨勢的常用方法。樣本的反常行為向我們指出了過程的可變性。
預報迅速發現變化的關鍵在於預報的準確性。迅速的概念是指定義合理的監控時間點當我們預測了過程中的水平和變異，就能將其同實際的值相比較。一發現與預測是背離，就需要及時更正。

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