某公司spc統計過程控製管理(ppt 91頁)

某公司spc統計過程控製管理目錄：
一、產品控製與過程控製
二、識別變化
三、休哈特控製圖
四、指標的不穩定性
五、執行控製圖

某公司spc統計過程控製管理內容提要：
特別或分配變化，由於：
一）不當調整設計
二）操作員的錯誤
三）有缺陷的原材料
一個進程中運行存在的分配變化的原因被認為是“失去控製”
檢測到產生特殊原因或步驟的過程，可能需要調查和采取糾正行動，在這之前，可以通過這個步驟產生的非一致性原因去估計參數，來降低的過程可變性，圖形顯示的是通過測量或計算樣本與樣本的數目或時間的而繪製出來的質量特性。
組成：一條中線，代表的平均質量水平，和另外的兩根個水平線稱為上控製限（ UCL ）及下控製限（ LCL ）控製區域以外的點表明，這一過程失去控製，需要采取調查和糾正的行動的需要，以消除異常原因。
控製表是假定過程處於以統計數據方式控製下的一種測試類型I錯誤當一個工序實際處於控製中，結論卻表明為失去控製亦稱? 錯誤或生產者的風險類型II錯誤過程實際處於失控狀態時，結論卻表明為過程在控製中，亦稱β-錯誤或消費者風險。
規格界限（USL，LSL）取決於通常外在過程可變性的設計考慮事項控製界限 (UCL, LCL)基於工序的變化通常適用於統計，例如平均值和範圍，而不是單獨的值通過移動控製界限使其偏離中線更遠，使一類錯誤的風險減少。然而，擴大控製範圍將增加第二類錯誤的風險。
六西格瑪方法控製界限通常設置為3w ，遠離中心線的部分有0.27%的一類錯誤，這種控製界限被稱為3控製界限，概率極限方法控製界限設置為3.09，遠離中心線部分為0.2 ％ 一類錯誤，這種控製界限被稱為0.1 ％的概率界限

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