七大手法管理講義及定量數據(doc 23頁)
七大手法管理講義及定量數據(doc 23頁)內容簡介
七大手法管理講義及定量數據內容提要:
1.1 概要
何謂數據 (Data)?
它是「透過測量所得到的數值和數據。」因此,「測量數據」 = 「反映事實」
1.2 數據獲得
1)搜集「正確」的數據;
2)避免「主觀」的判斷;
3)把握「事實真相」。
1.3 數據類型
1) 定量數據(Quantitative Data):量器測度量出來的數據。
計量值(Variable):長度、時間、重量等測量所得的數據。
計數值(Countable):以缺點數、劣品數作為計算標準的數值。
2) 定性數據(Qualitative Data):感官判斷出來的類別數據。
類型值(Variable):如「機型」、「品牌」、「日期」、「班次」、「產品」等記錄的數據。
1.4 數據整理
1) 「掌握現況」和「評價對策」,都應有數據為依據;
2) 清楚使用數據的宗旨;
3) 改善前、後的數據,應具備一致的條件;
4) 數據搜集完成後要馬上使用。
1.5數字數據的差異
1) 機遇原因(Chance Cause)
製品的好壞,主要受到四個M:材料(Material)、機器(Machine)、人員(Man)與方法(Method)之影響,但若四者均在標準範圍內變化,其變化幅度較為微小,而屬機遇原因變化,在經濟價值上,此種變化不需采取措施或改正行動。
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