用戶SPC理論培訓教程(doc 49頁)

用戶SPC理論培訓教程目錄：
1 SPC應用基礎................2
2 SPC概述................3
2.1 什麼是SPC................3
2.2 SPC的發展簡史................3
2.3 SPC的特點................3
2.4 SPC與ISO9000標準體係的聯係................3
3控製圖及其應用................4
3.1什麼是控製圖................4
3.2質量數據與控製圖................5
3.2.1計量型數據................5
3.2.2計數型數據................5
3.2.3質量數據的特性................5
3.3控製圖原理................5
3.4 控製圖貫徹預防原則................6
3.5 兩類錯誤................6
3.6 3σ方式................7
3.7 控製圖的判定準則................7
3.7.1判定穩態準則................7
3.7.2判定異常準則................8
3.7.3點子排列不隨機模式................8
3.8 休哈特控製圖................9
3.8.1控製圖的種類................10
3.8.2休哈特控製圖的用途................10
3.8.3通用控製圖................11
3.8.4 工序能力指數及樣本分布圖................11
3.8.5控製圖的選用................11
4 運用SPC的意義................12
4.1 為什麼要用SPC................12
4.2 應用SPC的意義................13
5 控製圖和報表................13
5.1 作圖基礎................13
5.2 作圖................13
5.2.1 均值極差圖................13
5.2.2 均值極差圖................13
5.2.3 中位數極差圖................13
5.2.4 單值移動極差圖................14
5.2.5 指數權重移動均值圖................14
5.2.6 運行圖................14
5.2.7 預控圖................14
5.2.8 不合格品率圖（P圖）................14
5.2.9 不合格品數圖（Pn圖）................14
5.2.10 不合格數圖（C圖）................14
5.2.11 單位不合格數圖（U圖）................15
5.2.12 直方圖................15
5.2.13 個體直方圖................15
5.2.14 原因排列圖................15
5.2.15 措施排列圖................15
5.2.16 備注排列圖................15
5.2.17 DPTO圖................15
5.2.18 DPMO圖................16
5.3 圖形屬性................16
5.4判異................17
5.4.1 判異規則................17
5.4.2失控點與關聯點................18
5.4.3控製線................18
5.5 點的拾取................18
6 控製線的計算公式................19
6.1 計量類的控製線................19
6.1.1 均值標準差圖................20
6.1.2 均值極差圖................20
6.1.3 位數極差圖................21
6.1.4 單值移動極差圖................21
6.1.5 EWMA圖................22
6.2 合格數據類的控製線................22
6.2.1 P圖................22
6.2.2 Pn圖................23
6.2.3 Q圖................23
6.2.4 Qn圖................23
6.3 缺陷數據類的控製線................24
6.3.1 C圖................24
6.3.2 U圖單位缺陷數圖................24
7 分析工具................25
7.1 過程能力分析................25
7.2 過程能力變動分析................25
7.3 產品直通率分析................25
7.4 多參數對比分析................25
7.5 正態概率紙................25

用戶SPC理論培訓教程內容提要：
SPC是美國貝爾實驗室休哈特博士在20世紀二、三十年代所創立的理論，它能科學地區分出生產過程中產品質量的偶然波動與異常波動，從而對生產過程的異常及時告警，以便采取措施，消除異常，恢複過程的穩定。
SPCD是Statistical Process Control and Diagnosis的簡稱，即統計過程控製與診斷, 它是SPC發展的第二階段。SPC雖能對過程的異常進行告警，但它並不能分辨出是什麼異常，發生於何處，即不能進行診斷，1982年我國首創兩種質量診斷理論，突破了休哈特質量控製理論，開辟了統計質量診斷的新方向。此後，我國質量專家又提出了多元逐步診斷理論和兩種質量多元診斷理論，解決了多工序、多指標係統的質量控製與診斷問題。
SPCDA是Statistical Process Control , Diagnosis and Adjustment的簡稱，即統計過程控製、診斷與調整,它能控製產品質量、發現異常並診斷導致異常的原因、自動進行調整，是SPC發展的第三個階段，目前尚無實用性成果。
SPC是全係統的，全過程的，要求全員參加，人人有責。
SPC強調用科學方法(統計技術，尤其是控製圖理論)來保證全過程的預防。
SPC不僅用於生產過程，而且用於服務過程和管理過程。

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