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qc七大工具及數據分析(doc 49頁)

所屬分類:
qc七大手法
文件大小:
507 KB
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相關資料:
qc七大工具, 數據分析
qc七大工具及數據分析(doc 49頁)內容簡介

qc七大工具及數據分析目錄:
一、數據的種類
二、數據的分布
三、數據分布的定量表示
1.中心位置的表示
七種工具可分為三類:
一、用來作整理和分析數據用的目的:檢查表和分層法
二、普通的科學歸納分析方法:帕累托圖和特性要因圖
三、數據統計方法:直方圖、管理圖和散布圖
三、層別的手順
帕累托圖
一、概述
二、帕累托圖的作法
一、帕累托圖的應用有觀察?判斷方法
檢查表
一、檢查表的種類及使用
二、檢查表的使用方法
特性要因圖
一、特性要因圖的定義
二、特性要因圖的作法
三、特性要因圖的作成手順
四、特性要因圖的作成要點
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qc七大工具及數據分析內容提要:
特性要因圖的作成要點:
1.聚集眾人作圖
2.選出所有的因素
3.經常進行討論改善
4.注意特征的表現
要避免“辦公用消耗品的節約”、批量不合格的減少”等抽象的表現,要用如“複印的紙張過量”、“B零件的不合格率”等的具體的表現。
5.根據需要每一特征作幾張圖
例如,在不良發生時,如以製品、區域、不良內容分類應該作成幾張特性要因圖,這是因為根據退貨的內容,其對策是不同的。
6.在重要因素處作記號
特性要因圖完成後,所記入的各因素中,認為是對特征有最大影響的或重要的項目做上記號,可以用紅筆畫一圈。這對異常原因的追究、改善活動是很有效的。
特性要因圖的目的是在利用上,從圖中進行現狀分析,作為改善案的利用圖;分析工序、車間的問題點,找出改善點;備齊管理點、管理工作等。


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