常用的三種抽樣分布(ppt 23頁)

常用的三種抽樣分布目錄：
一、 分布
二、 t分布
三、 F分布

常用的三種抽樣分布內容提要：
常用的抽樣分布：
如果總體服從正態分布N（m，s2），則從該正態總體中抽取樣本，得到的樣本均數也服從正態分布，但該分布為N（m，s2/n ），此時的方差是總體的1/n倍，
（1）隨機變量、概率分布、抽樣分布是統計學推斷的基礎。
（2） 二項分布描述二項分類變量兩種觀察結果的出現規律。泊鬆分布是二項分布的特例，常用於事件發生率很小，樣本含量很大的情況。
（3）正態分布是其他分布的極限分布，許多統計方法的理論基礎。不少醫學現象也服從正態分布或近似服從正態分布。
（4）檢驗統計量分布（或抽樣分布）包括：卡方分布，t分布，F分布等。這些分布是卡方檢驗、t檢驗、方差分析等假設檢驗的基礎。

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