spc統計之直線回歸相關知識(ppt 63頁)

spc統計之直線回歸相關知識目錄：
第一節 直線回歸
第二節 直線相關

spc統計之直線回歸相關知識內容提要：
相關變量間的關係一般分為兩種:
一種是因果關係，即一個變量的變化受另一個或幾個變量的影響。如仔豬的生長速度受遺傳特性、營養水平、飼養管理條件等因素的影響，子代的體高受親本體高的影響；
另一種是平行關係，它們互為因果或共同受到另外因素的影響。如黃牛的體長和胸圍之間的關係，豬的背膘厚度和眼肌麵積之間的關係等都屬於平行關係。
統計學上采用回歸分析 （regression analysis）研究呈因果關係的相關變量間的關係。表示原因的變量稱為自變量，表示結果的變量稱為依變量。
研究“一因一果”，即一個自變量與一個依變量的回歸分析稱為一元回歸分析；
研究“多因一果”，即多個自變量與一個依變量的回歸分析稱為多元回歸分析。
一元回歸分析又分為直線回歸分析與曲線回歸分析兩種；多元回歸分析又分為多元線性回歸分析與多元非線性回歸分析兩種。

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