解決品質問題的QC七大手法(doc 37頁)

解決品質問題的QC七大手法目錄：
1.管製圖（control charts）
2.檢核表（checksheets）
3.直方圖（histograms）
4.柏拉圖（Pareto diagrams）
5.特性要因圖（cause and effect diagrams）
6.散布圖（scatter diagrams）
7.流程圖（flowcharts）

解決品質問題的QC七大手法內容提要：
管製圖基本原理：
統計理論認為母體參數可由隨機抽取的樣本來估計，SPC圖的統計基礎即在於此。但是，SPC圖並不能控製一個製程，它隻是提供製程重要的信息，這個信息可以作為質量決策與修正製程的基礎。一般SPC圖提供三條製程信息的管製線：上管製線(upper control limit, UCL)﹑中心線(center line, CL)﹑下管製線(lower control limit, LCL)。不同製程管製對象有不同的數據，所有的數據都可歸類到下列其中一種：
1.分類數據－將產品質量分為「好或不好」、「合格或不合格」等
?計數數據－記錄某產品的某個特性發生次數，例如錯誤次數﹑意外次數﹑銷售領先次數等
3.連續數據－某個質量特征的量測值，例如尺寸﹑成本﹑時間等
前兩種數據為計數值數據，第三種為計量值資料。收集數據時，如果可能應該盡量收集定量數據，因為定量管製圖所需的比較性計算較少，而且能提供較多的信息。

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