統計估計綜合論述(doc 37頁)

統計估計綜合論述目錄：
1 點估計(Point Estimation)
2 如何評量『點估計』的優良性
3 區間估計(Interval Estimation)
4 決定樣本數

統計估計綜合論述內容提要：
當獲得母體的樣本數據時，可由各種機率分布當中，選擇出最接近該母體的機率分布，續之即估計該分布之參數值，使樣本數據與母體參數有最佳的推論與檢定能力。
然即使隨機變量的機率分布及其參數值已知，仍無法準確的預測某特定事件一定或不一定發生，而隻能預測此事件發生之機率為若幹。此不確定性發生的原因主要是因為自然現象有固有的隨機性(Inherent Randomness)。但不確定性的其它因素則可能包括分布模式選擇的不適切，或參數推定不準確所致。雖然參數推定值的準確性可因樣本數的增加而提高。但固有的變異性確可能因為樣本數增加而益形顯著。
統計估計過程是由母體中抽取出數樣本，借機率原理找出適當的樣本統計量，再以此樣本統計量推估母體參數。統計估計方法，一般分為點估計與區間估計兩種。

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