統計基礎知識與假設檢驗(ppt 70頁)

統計基礎知識與假設檢驗目錄：
1、統計基礎知識
2、參數估計
3、假設檢驗
4、對比實驗報告編寫和練習

統計基礎知識與假設檢驗內容提要：
為什麼要學習對比實驗：
許多的問題需要就某些參數作出接受或拒絕的決定，這說明是一個假設。它代表把一個實務的問題演繹成統計學上的問題。而這個決策過程便稱為：Hypothesis Testing
我們把實現假設檢驗的過程成為對比實驗。
統計學上的測試能為我們就問題作出客觀解說，相比較以前，我們隻能作出主觀的解說。這是後續學習內容的基礎。
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置信區間的長度:
1、大的樣本產生較短的區間，小的樣本產生較長的區間。
2、低的置信水平產生較短的區間，高的置信水平產生較長的區間。
概率：p-值
p-值是當零假設正確時，得到所觀測的數據或更極端的數據的概率，這個概率稱為p-值（p-value）。
當p-值小到以至於幾乎不可能在零假設正確時出現目前的觀測數據時，我們就拒絕零假設。 p-值越小，拒絕零假設的理由就越充分。
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假設檢驗的步驟：
1、建立假設
2、數據獨立性檢查
3、數據正態性檢查
4、如為One to One問題進行方差的F檢驗
5、計算檢驗統計量
6、給出顯著性水平α ，通常α =0.05
7、定出臨界值，寫出拒絕域
8、判斷

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