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統計工具在質量分析中的運用(ppt 37頁)

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spc統計
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統計工具, 質量分析
統計工具在質量分析中的運用(ppt 37頁)內容簡介

統計工具在質量分析中的運用目錄:
1、前言
2、柏拉圖
3、推移圖
4、控製圖
5、過程能力


統計工具在質量分析中的運用內容提要:
推移圖-說明:
推移圖也叫時間序列圖,是以時間軸為橫軸,變量為縱軸的一種圖。
推移圖主要目的是觀察變量是否隨時間變化而呈某種趨勢。
橫軸可按需要以分鍾、小時、天、周、月、年等進行分類,不用在單元格中填寫,直接從對話框中選取。當自定時間間隔時,需要建相應時間列,並指定為時間格式(Data)。縱軸數據要用數據格式(Numeric)。
……

控製圖-說明:
控製圖比較複雜。分連續數據和離散數據控製圖。
對於連續數據,要求數據符合正態分布。如果不符合正態分布,需要將其轉化為正態分布,如何不能變為正態分布,就不能使用控製圖。
對於連續數據,又分為單值和分組控製圖。所謂單值,就是每個數據的重要性相同(如采集間隔相同);所謂分組,就是每個數據的重要性不同(如每小時采集1次,每次連續采集5個點)。
控製圖一般要求有20個點以上。
……

過程能力-說明:
過程能力計算也分連續和離散數據,比較複雜。
連續數據要求是正態分布(同控製圖),數據量在20以上。如果不是也不能轉換為正態分布,隻能用分位數計算,數據量要求很大(暫不講解)。
連續數據過程能力分Cp=(USL-LSL)/6σ、 Cpk=Min((USL-μ)/3σ,(μ-LSL)/3σ)。當分布中心等於規格限中心時,Cp=Cpk,當偏離時規格中心時, Cp>Cpk。一般實用中選Cpk。
離散數據典型例子就是每天統計缺陷數和總數。可用二項分布和直接用合格率計算。離散數據中計算的是Z值,即合格數分布在多少倍σ內。


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