統計抽樣與檢驗方法(ppt 31頁)

統計抽樣與檢驗方法目錄：
1、概率與概率分布
2、概率分布
3、柏鬆分布(pocsson distribution)
4、正態分布
5、概率分布實例
6、統計抽樣與檢驗方法
7、基礎運籌學(OR Software)
8、數據挖掘技術(Data -mining)

統計抽樣與檢驗方法內容提要：
概率分布實例：
一個中型超市日銷售500品脫牛奶，標準差為50品脫。
(a)如果在一天的開門時，該超市有600品脫的牛奶存貨，這一天牛奶脫銷的概率有多少？
(b)一天中牛奶需求在450到600品脫之間的概率有多大？
(c)如果要使脫銷概率為0.05，該超市應該準備多少品脫的牛奶存貨？
(d)如果要使脫銷概率為0.01，應準備多少品脫的牛奶存貨？
……

統計抽樣與檢驗方法：
抽樣：目的是通過收集式考察少數幾個觀察值(樣本)，而不是全部可能的觀察值(總體)，得出可靠的數據。
抽樣分布：由隨機樣本得出的分布。
中心極限定理(central limit theorem)：無論原來總體的分布如何，總體中抽樣取大量的隨機樣本，樣本的均值符合正態分布。
假設總體：個數N，均值?，標準差δ；
樣本：個數n，均值X，標準差S；
則：X=?，S=δ/ n1/2 -(抽樣標準誤差)
……

假設檢驗的步驟：
表述原假設和備選假設。
確定擬采用的顯著性水平。
計算待檢驗變量的可接受範圍。
取得待檢驗變量的樣本值。
決定是否拒絕原假設。
說明結論。

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