概率論與數理統計基礎知識(ppt 85頁)

概率論與數理統計基礎知識目錄：
一、概率論基礎知識
二、數理統計基礎知識

概率論與數理統計基礎知識內容提要：
隨機變量：
隨機變量(stochastic/random variable)
一個變量若它的值是由隨機試驗決定的，稱其為隨機變量。隨機變量通常用大寫字母X、Y、Z表示，其數值則用小寫字母x、y、z表示
離散型隨機變量(discrete random variable)
可能取到的值是有限個的隨機變量
連續型隨機變量(continuous random variable)
可能取到的值是無限個的隨機變量
……

多維隨機變量：
多個變量的取值由同一個隨機試驗決定，稱這些變量為多維隨機變量。
以下我們考慮最簡單的二維隨機變量，用(X,Y)表示，其數值用(x,y)表示
實例
離散型二維隨機變量：每一位學生的性別和民族
連續型二維隨機變量：每一位學生的身高和體重
……

隨機變量的數字特征：
以上討論了隨機變量的概率密度函數PDF和累積分布函數CDF，但在處理實際問題時，往往不需要求出這些函數，而是隻需要了解變量的某些特征值。

這些特征值包括三類：
度量變量分布的集中趨勢（central tendency）：數學期望或均值；中位數；眾數
度量變量分布的離散性（dispersion）：方差；標準差
度量兩個變量的相關性（correlation）：協方差；相關係數

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