線性回歸模型及其函數形式(ppt 113頁)

線性回歸模型及其函數形式目錄：
一、基本概念
二、二元線性回歸模型
三、多元線性回歸模型
四、回歸模型的函數形式
五、包含虛擬變量的回歸模型

線性回歸模型及其函數形式內容提要：
回歸的涵義：
regress: return to an earlier or more primary form or state
最初的涵義：“回歸”一詞最早由英國生理學家高爾頓提出，用以指兒女的身高有回複到人口總體平均身高的趨勢。
回歸分析研究因變量對一個或多個自變量的依賴關係，其用意在於通過後者的已知值，去估計或預測前者的總體均值
……

經典正態線性回歸模型：
如果僅僅進行參數的點估計，不需要對誤差項的概率分布作出假設；但如果要進行區間估計和假設檢驗，就需要知道誤差項的概率分布。
如果經典線性回歸模型的誤差項服從正態分布，則稱該模型為經典正態線性回歸模型（classical normal linear regression model, CNLRM）
……

回歸模型的函數形式：
對數-對數模型
對數-線性模型
線性-對數模型
倒數模型
多項式模型
過原點回歸模型

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