概率論與數理統計的基本概念(ppt 176頁)

概率論與數理統計的基本概念目錄：
第一章、大數定律和中心極限定理
1.1、大數定律
1.2、中心極限定理、
第二章、數理統計的基本概念
2.1、總體和樣本
2.2、常用的分布
第三章、參數估計
3.1、參數的點估計、
3.2、估計量的評選標準
3.3、區間估計、
第四章、假設檢驗
4.1、假設檢驗
4.2、正態總體均值的假設檢驗
4.3、正態總體方差的假設檢驗
4.4、置信區間與假設檢驗之間的關係
4.5、樣本容量的選取
4.6、分布擬合檢驗
4.7、秩和檢驗
第五章、方差分析及回歸分析
5.1、單因素試驗的方差分析、
5.2、雙因素試驗的方差分析
5.3、一元線性回歸
5.4、多元線性回歸
第六章、隨機過程及其統計描述
6.1、隨機過程的概念
6.2、隨機過程的統計描述
6.3、泊鬆過程及維納過程
第七章、馬爾可夫鏈
7.1、馬爾可夫過程及其概率分布
7.2、多步轉移概率的確定
7.3、遍曆性
第八章、平穩隨機過程
8.1、平穩隨機過程的概念
8.2、各態曆經性
8.3、相關函數的性質
8.4、平穩過程的功率譜密度

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