醫學統計學之雙變量回歸與相關(ppt 99頁)

醫學統計學之雙變量回歸與相關目錄：
第一節、直線回歸(重點)
第二節、直線相關(重點)
第三節、秩相關
第六節、兩條回歸直線的比較
第七節、曲線擬合

醫學統計學之雙變量回歸與相關內容提要：
生物遺傳學上的“相關”：
在回歸分析中，有理由認為父親身高決定兒子身高，故把父親身高作為自變量X，兒子身高作為應變量Y。
Pearson K(英,1857～1936)在對同一家庭中兄弟與姐妹身高間關係進行分析時，發現兩者難以象父親與兒子身高間關係那樣區別自變量X與應變量Y，也不必計算回歸方程。
Galton F(英,1822～1911)將這種現象稱之為 “相關”。

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