多元統計分析之因子分析(ppt 31頁)

多元統計分析之因子分析目錄：
一、因子分析的提出
二、因子分析的基本思想
三、因子分析的數學模型
四、因子分析的相關概念
五、確定因子變量--主成份分析
六、確定因子變量個數
七、因子變量的命名解釋
八、計算因子得分

多元統計分析之因子分析內容提要：
因子分析是研究如何以最少的信息丟失將眾多原有變量濃縮成少數幾個因子,如何使因子具有一定的命名解釋性的多元統計分析方法.其核心是用較少的相互獨立的因子反映原有變量的絕大部分信息.
因子分析的基本出發點：
將原始指標綜合成較少的指標，這些指標能夠反映原始指標的絕大部分信息（方差是各變量值與其均值離差平方的平均數,是測度數值型數據離散程度的主要指標. ）
這些綜合指標之間沒有相關性

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