統計學之假設檢驗與方差分析(ppt 99頁)

統計學之假設檢驗與方差分析目錄：
第一節、假設檢驗的基本原理
一、什麼是假設檢驗
二、原假設與備擇假設
三、檢驗統計量
四、顯著性水平、P-值與臨界值
五、雙側檢驗和單側檢驗
六、假設檢驗的兩類錯誤
七、關於假設檢驗結論的理解
第二節、總體均值的假設檢驗
第三節、總體比例的假設檢驗
第四節、單因子方差分析
第五節、雙因子方差分析
第六節、Excel在假設檢驗與方差分析中的應用

統計學之假設檢驗與方差分析內容提要：
檢驗統計量：
所謂檢驗統計量，就是根據所抽取的樣本計算的用於檢驗原假設是否成立的隨機變量。
檢驗統計量中應當含有所要檢驗的總體參數，以便在“總體參數等於某數值”的假定下研究樣本統計量的觀測結果。
檢驗統計量還應該在“H0成立”的前提下有已知的分布，從而便於計算出現某種特定的觀測結果的概率。

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