生物統計學之二因素方差分析(ppt 92頁)
生物統計學之二因素方差分析(ppt 92頁)內容簡介
生物統計學之二因素方差分析目錄:
一、二因素方差分析
二、主效和互作
三、無重複觀測值的二因素方差分析
四、二因素方差分析的線性模型
五、數據轉換
六、數據轉換常用的轉化方法
七、應用SPSS進行單因素方差分析
生物統計學之二因素方差分析內容提要:
因素間的交互作用顯著與否關係到主效應的利用價值
如果交互作用不顯著,則各因素的效應可以累加,各因素的最優水平組合起來,即為最優的處理組合。
如果交互作用顯著,則各因素的效應就不能累加,最優處理組合的選定應根據各處理組合的直接表現選定。有時交互作用相當大,甚至可以忽略主效應。
二因素間是否存在交互作用有專門的統計判斷方法,有時也可根據專業知識判斷。
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