統計學之樣本大小(ppt 36頁)

統計學之樣本大小目錄：
一、樣本大小之選擇
二、估計平均數時的樣本大小
三、母體變異數已知
四、基本定義
五、常態分配之Z值
六、標準常態分配NORMSDIST()
七、標準常態分配反函數NORMSINV()
八、標準常態分配表
九、母體變異數已知時的樣本大小
十、平方根SQRT()函數
十一、母體變異數未知的樣本大小
十二、估計比率時的樣本大小
十三、保守估計母體比率

統計學之樣本大小內容提要：
樣本大小之選擇：
樣本不要過大, 過大浪費成本；但也不要過小, 過小則會有太大的抽樣誤差。如何決定適當的樣本大小？在機率抽樣的情況下, 有關樣本大小的決定及樣本統計顯著性的判斷, 可藉由機率法則的運用。（也就是說, 有公式可供計算啦！）
但在非機率抽樣的情況下, 除了依靠抽樣人員的主觀判斷或假設外, 實無客觀之科學方法可資應用。

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